Google Colabを使用したStable Diffusionの導入手順

Google ColabでStable Diffusionを導入する方法

更新日：2023年12月20日

このブログ記事では、Google ColabでStable Diffusionを導入する手順を説明します。画像やリンクを追加し、より分かりやすく、詳細な情報を提供します。

目次

1. Proプランの契約: #Proプランの契約
2. ノートブックの準備: #ノートブックの準備
3. Stable Diffusionのインストール: #Stable Diffusionのインストール
4. モデルの追加: #モデルの追加
5. 終了方法: #終了方法
6. 参考情報: #参考情報

1. Proプランの契約

Stable Diffusionを快適に利用するには、Google ColabのProプランを契約することをおすすめします。Proプランでは、以下のメリットがあります。

• より多くのGPUオプションと100コンピューティングユニットが毎月提供される
• 最大24時間の長時間実行が可能
• TPUの使用が可能

Proプランの契約方法は以下の通りです。

1. Google Colabを開き、右上のアイコンをクリックします。
2. メニューから「プラン」を選択します。
3. 「1ヶ月あたり1,179円」から契約手続きを進め、「同意する」をクリックします。
4. 支払い方法を選択して購入します。

Proプランのメリット

• より多くのGPUオプションと100コンピューティングユニットが毎月提供される
• 最大24時間の長時間実行が可能
• TPUの使用が可能

Proプランの契約方法

1. Google Colabを開き、右上のアイコンをクリックします。
2. メニューから「プラン」を選択します。
3. 「1ヶ月あたり1,179円」から契約手続きを進め、「同意する」をクリックします。
4. 支払い方法を選択して購入します。

2. ノートブックの準備

Stable Diffusionをインストールするには、Google Colabで新しいノートブックを準備する必要があります。

1. Google Colabを開きます。
2. 左上の「ファイル」メニューから「新規」>「ノートブック」を選択します。
3. ノートブックの名前を入力します。
4. セルを選択して、「コード」を選択します。

3. Stable Diffusionのインストール

以下のコードをセルに貼り付け、実行します。

!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion.git

# AUTOMATIC1111のWeb UIを起動
!pip install -q -U gradio

# Stable Diffusionのモデルをダウンロード
!pip install -q -U diffusers

# LoRAモデルをダウンロード
!pip install -q -U lora

# ControlNetモデルをダウンロード
!pip install -q -U controlnet

# Stable Diffusion Web UIを起動
import gradio as gr

from stable_diffusion import StableDiffusion

# モデルのパスを設定
model_path = "/content/stable-diffusion/models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt"

# Stable Diffusionのインスタンスを作成
sd = StableDiffusion(model_path)

# Web UIを起動
gr.Interface(sd.predict, inputs=[gr.inputs.Text(label="Prompt"), gr.inputs.Image(label="Image")], outputs=gr.outputs.Image(label="Generated Image")).launch()

コードの説明

• !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion.git：AUTOMATIC1111/stable-diffusionリポジトリを複製します。
• !pip install -q -U gradio：AUTOMATIC1111のWeb UIを起動するために必要なライブラリをインストールします。
• !pip install -q -U diffusers：Stable Diffusionのモデルをダウンロードするために必要なライブラリをインストールします。
• !pip install -q -U lora：LoRAモデルをダウンロードするために必要なライブラリをインストールします。
• !pip install -q -U controlnet：ControlNetモデルをダウンロードするために必要なライブラリをインストールします。
• import gradio as gr：Gradioライブラリをインポートします。
• from stable_diffusion import StableDiffusion：Stable Diffusionのライブラリをインポートします。
• model_path = "/content/stable-diffusion/models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt"：モデルのパスを設定します。
• sd = StableDiffusion(model_path)：Stable Diffusionのインスタンスを作成します。